貼圖、程式等,版主可任意修改或刪除,轉貼文章請多用連結,一天 (00:00-23:59) 請只開一個話題,請大家合作,謝謝。10/21/2018 05:49:35     意見庫存
 

外獨會意見交流

 

有趣: 從 英文系 到演化論科普通作家

發言人:摸咪郎, on Jul/21/2018    04:51:51 (IP code: X.X.88.235)
 
從耶魯 英文系 畢業生 到 Discover 雜誌當編輯
他的第一個在職訓練是 fact checker.

目前 除了是耶魯的客座教授外 也是得獎無數的 科普通作家.

他的最新著作






摸咪郎




 

Record ID: 1532119911   From: 美國

回信 發言人:摸咪郎, on Jul/21/2018    05:00:24 (IP code: X.X.88.235)
 
(我自己是還沒讀過)

對 基因, 遺傳, 演化論, 有興趣的 可以參考看看.

當然 對閱讀演化論 來說
我的首選還是 Richard Dawkins.




摸咪郎
 

Record ID: 1532119911R001   From: 美國

回信 發言人:摸咪郎, on Jul/21/2018    05:09:58 (IP code: X.X.88.235)
 
我只是有點 詫異
一個英文系的 畢業生
有這個膽識 在美國
到 科學領域 著書立說,
還有模有樣的

我不得不對 Yale 這所學校 另眼相看.




摸咪郎
 

Record ID: 1532119911R004   From: 美國

回信 發言人:摸咪郎, on Jul/21/2018    05:11:21 (IP code: X.X.88.235)
 
你 父不詳 真可憐!



摸咪郎



 

Record ID: 1532119911R005   From: 美國

回信 發言人:摸咪郎, on Jul/21/2018    05:16:03 (IP code: X.X.88.235)
 > 更可憐

所以 你 acknowledged 你 父不詳

你真可憐待! 哈哈哈



摸咪郎
 

Record ID: 1532119911R007   From: 美國

回信 發言人:來自四禪天, on Jul/21/2018    07:41:21 (IP code: X.X.111.76)
 人類非演化而來 

Record ID: 1532119911R008   From: 台灣

回信 發言人:摸咪郎, on Jul/21/2018    07:41:28 (IP code: X.X.88.235)
 
科普通作家
科普作家




摸咪郎
 

Record ID: 1532119911R009   From: 美國

回信 發言人:Howdy, on Jul/21/2018    10:32:05 (IP code: X.X.56.55)
 作家跟科學家
有一樣啊?
 

Record ID: 1532119911R010   From: 美國

回信 發言人:temo, on Jul/21/2018    13:12:11 (IP code: X.X.158.133)
 >我不得不對 Yale 這所學校 另眼相看.

我看不只是學校, 也是[後現代]的趨勢. 語言的權重加大了.
老實說, 我的啟蒙教授也是個語言科班出身的, 後來進入科學界取得進階學位.
 

Record ID: 1532119911R011   From: 台灣

回信 發言人:temo, on Jul/21/2018    13:35:24 (IP code: X.X.158.133)
 科學不可能光靠寫作. 他自己顯然也有做研究. 有一種絛蟲 (tapeworm) 就是以他的名字命名 (也就是說, 是他發現的).  

Record ID: 1532119911R012   From: 台灣

回信 發言人:temo, on Jul/21/2018    13:42:29 (IP code: X.X.158.133)
 米國的文科和理科 也沒有像台灣差距那麼大, 甚至有難跨越的鴻溝 被設定.

像這兩天那 [陳林]桑, 一個作家開的欄, 熱心用了些科學術語 但卻大幅走樣了. 這現象在美國少見.
對了, "fact checking" 很重要. 沒錯.

台灣學者不重視 fiction, fact 的分野.
 

Record ID: 1532119911R013   From: 台灣

回信 發言人:temo, on Jul/22/2018    09:57:35 (IP code: X.X.158.133)
 語言底子好的, 比較能應付誇領域的探討.
台灣人語言長期被 KMT screwed-up, 在這方面很不利.

AI 時代, 機器會取代專業, 但跨-專業還是需要人的智慧. 未來, 職場工作機會是在這方面.
 

Record ID: 1532119911R014   From: 台灣

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